東京科学大学 情報理工学院 柳澤研究室" srcset="/generated/assets/images/source/campus/Ookayama_H_1-640-6ef72b6ee.webp 640w, /generated/assets/images/source/campus/Ookayama_H_1-1280-6ef72b6ee.webp 1280w, /generated/assets/images/source/campus/Ookayama_H_1-1920-6ef72b6ee.webp 1920w" sizes="((max-width: 600px)) 100vw, 100vw">
先端コンピューティング技術で生命・創薬の問題解決を目指す
スーパーコンピュータや量子アニーラなど最先端の計算機システムを駆使し、大規模シミュレーションからアルゴリズム設計まで幅広い方策を武器に、複雑な生命現象の解明や創薬分野への応用を目指した研究を行っています。
JST「AI for Science革新的研究推進事業（ARiSE）」に、大上雅史准教授（東京科学大学）を研究開発代表者とする研究開発課題「抗原特異的免疫デジタルツインによる生成免疫学の創成」が採択されました。柳澤は研究開発分担者として参画します。
柳澤が2026年度（令和8年度）情報処理学会 山下記念研究賞を受賞しました。対象は第203回ハイパフォーマンスコンピューティング・第17回量子ソフトウェア合同研究発表会 (SIGQS17) における発表です。
共溶媒分子動力学 (MSMD) シミュレーションで得られたプローブ原子の分布情報を用いてドッキング計算のスコアリング関数を改良する手法に関する論文が、オープンアクセス誌 J. Chem. Inf. Model. に掲載されました。
東京大学 山東研究室が主導するN-アルキルペプチドの膜透過性に関する研究に、当研究室の杉田昌岳研究員が共著者としてかかわりました。論文はオープンアクセス誌 Angewandte Chemie International Edition に掲載されています。
分子動力学シミュレーションと化学構造から得た記述子を組み合わせて環状ペプチドの膜透過性を予測する手法に関する論文が ACS Omega に掲載されました。
フラグメントの共通性を活用した超高速バーチャルスクリーニング手法の開発
プローブ分子を用いたタンパク質表面解析と膜透過性予測
創薬をはじめとした実問題の定式化と量子アニーラによる求解
研究室への訪問のご相談等お気軽にお問い合わせください。